[CAPTION]Ashwini Vaishnaw, 철도, 정보 및 방송 및 전자 및 IT 이미지 장관 : Amit Dave / Reuters[/CAPTION]
에이인도의 사무실이 새로운 반도체 공장 (대만의 HCL 그룹과 폭스콘 사이의 공통 연관성 인 철도, 정보 및 방송, 전자 제품 및 IT Ashwini Vaishnaw가 Forbes India와의 상호 작용을 위해 설립되었습니다. 그는 올해 말 이전에 예상되는 두 가지 주요 진화에 대해 이야기했습니다. 인도 최초의 칩 생산과 국가의 기본 모델 건설 (인공 지능). 그는 많은 국가들이 법률 시스템 만 사용하여 당신을 규제하고 싶어한다고 말합니다. 반대로, 인도는 기술 매개 변수를 유지할 수 있도록 기술 솔루션을 갖추고 있음을 의미합니다. 편집 된 추출물 :
Q. 기본 모델의 개발을 포함하여 인도의 AI 미션의 진보를 거칠 수 있습니까?
AI 미션은 여러 부분으로 포괄적입니다. 우리의 첫 번째 목표는 고품질 GPU 컴퓨팅 능력, 학생, 학업 환경 및 연구원을 제공하는 것이 었습니다. 이를 달성하기 위해 PPP 모델 (공공-민간 파트너십), GPU 엠파 닝 및 필요한 사람들에게 서비스를 제공했습니다. 우리는 1 라운드에서 18,000 GPU를 확보했으며 2 라운드에서 15,000 GPU에 대한 요청을 받았으며, 초기 목표는 10,000 GPU의 초기 목표를 초과했습니다.
우리의 임무의 두 번째 부분은 기본 모델의 개발과 관련이 있습니다. 우리는 20 억 및 70 억 매개 변수의 모델과 특정 문제에 대한 소규모 모델을 개발했습니다. 이 경험을 바탕으로 인도의 AI Mission은 인도의 기본 모델을 구축하는 스타트 업인 Sarvam을 승인했습니다. Sarvam은 약간의 진전을 이루었으며 모델 개발을위한 독특한 접근 방식을 채택합니다.
세 번째 중요한 부분은 AI 안전 연구소 (AI Safety Institute)이며, 여기서 우리는 AI를 조절하기위한 테크노 레갈 접근법을 채택합니다. 깊이 탐지, 편견 및 공개 모델과 같은 AI 안전 기술을 개발할 수있는 Empanic 팀이 있습니다. 이 접근법을 통해 우리는 많은 재능 그룹에 들어가 안전을위한 솔루션을 개발할 수 있습니다.
이니셔티브의 네 번째 부분은 높은 수준을 통해 인재를 개발하는 데 중점을 둡니다. 우리는 데이터 주석, AI 응용 프로그램 개발 및 AI의 실제 연구, 주로 산업 및 학술 기관과의 실질 연구를 진행하고 있습니다.
다섯 번째 및 똑같이 중요한 기둥은 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 응용 프로그램의 개발입니다. 우리는 의료 지원, 농업, 기후 및 교육 응용 프로그램에 중점을두고 프랑스 F와 같은 국제 파트너와 협력하여 공동 기독교 기회를 제공합니다. 일반적으로 사명은 잘 작동하며 우리는 세계의 역량, 사용 및 재능 측면에서 처음 5 개국 중 하나로 남아하려고합니다.
Q. 인디언이 Chatgpt 및 Llama와 같은 글로벌 모델을 사용하는 데 익숙해 졌다고 생각하지 않으므로 우리 자신의 기초 모델을 채택하기가 어렵습니까?
이것은 AI의 첫 장입니다. 앞으로 몇 년 동안 더 많은 사람들이 올 것입니다. 그래서, 나는 그 문을 닫고 싶지 않아요.
우리는 세 가지 주요 이유로 기초 모델이 필요합니다. 우선, 우리의 문화적 순간과 언어 지점은 모델에 반영되어야합니다. 둘째, 세계의 많은 지역에 존재하는 편견은 모델을 개발하고 훈련시킬 때 유지되어야합니다. 셋째, 우리는 이러한 기술이 이미 전략적 중요성을 얻고 있으며 우리 자신의 모델을 갖는 것이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 이는 전략적 강점을 제공하기 때문입니다.
Q. 2022 년 반도체 임무의 진행 상황은 어떻습니까?
반도체의 임무에는 전체 가치 사슬과 같은 전체 가치 사슬, ATMP (어셈블리, 테스트, 마킹 및 포장), 제품 및 장비 층이 포함됩니다. 이는 화학 물질, 가스 등을 포함합니다. 우리는 다섯 층 모두에서 일합니다. 설계를 위해, 우리는 인도에서 IP 권리를 보유한 25 개의 제품, 칩 시스템을 개발합니다. 우리는 다음 분기에 추가 업데이트를 공유 할 것입니다. 우리의 제조 농도는 반도체 시장의 60 %를 차지하는 28 nm ~ 90 nm의 기술에 관한 것입니다. 우리는 ATMP에 대한 상당한 관심을 받았으며 고급 건설 단계에는 4 개의 승인 된 단위가 있습니다. 우리는 올해 인도에서 제작 된 최초의 칩을 생산할 것으로 예상합니다. 자료 응용, Lam Research, Linde, Merck 및 Air Liquide와 같은 회사는 인도에서 운영을 설정하여 강력한 생태계를 설정했습니다.
Q. ISM 1.0 (인도의 반도체의 임무)에 대한 자금이 있었습니까?
ISM 1.0은 명확하고 날카로운 접근 방식으로 실행에 중점을 둡니다. 우리는 모든 세부 사항이 돌보아주고, 사전에 도로를 준비하기 위해 정교한 장비를 가져올 때 지방 자치 단체 및 주 정부와의 협력을 보장합니다. 세부 사항에 대한 이러한 관심은 우리의 성공에 중요합니다.
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Q. HCL-FoxConn에 대한 여섯 번째 승인에 따라 인도의 반도체 임무에 몇 가지 승인이 있습니까?
AI 미션과 반도체 미션은 전문가 – 하드 코어 기술 및 재무 전문가가 주도합니다. 우리는 프로세스를 방해하지 않습니다. 우리는 그들이 그것을 관리하게했습니다. 우리는 또한 두 임무 모두 전문가 만 주도하기 때문에 응용 프로그램이나 해당 상태에 대해서도 언급하지 않습니다.
Q. 최근 발표 된 전자 부품 (ECM)의 제조 계획을 개발할 수 있습니까? 인도는 구성 요소를 만들 때 전자 어셈블리의 허브로 이동하는 데 어떻게 도움이됩니까?
우리는 체계적인 접근 방식을 채택합니다. 완제품으로 시작한 다음 모듈로 이동하여 마지막으로 구성 요소 및 자본 장비로 이동합니다. 우리는 이미 인도에서 제조 된 휴대 전화, 랩톱 및 서버와 같은 대량의 완제품을 보았으며 모듈 및 구성 요소에 대한 수요를 창출했습니다. 모듈과 구성 요소의 차이를 제거하기 위해 다양한 전자 제품에 사용되는 주요 구성 요소에 중점을 둔 그늘 인 ECM을 도입했습니다.
2 년간의 상세한 연구 후에, 우리는 생태계에 최대 값을 더할 구성 요소를 식별했습니다. 이 제도를 통해 우리는 이러한 구성 요소 제조를위한 자본 장비를 포함하여 전국에 완전한 공급망을 갖게 될 것입니다. 우리는 전체 전자 유니버스를 다루는 ECM의 반도체 미션 및 수동 구성 요소 내의 활성 구성 요소로 접근 방식을 나누었습니다. 우리의 반도체 임무는 디스플레이 드라이버, 전자 전자 장치, 전기 자동차, 메모리 칩 및 무선 주파수 칩을위한 승인 된 장치를 갖춘 잘 생각됩니다. 이 생태계를 설계하는 데 많은 노력을 기울였으며 전자 부문의 성장으로 이어질 것이라고 확신합니다.
Q. 대상 “China Plus O”로서 인도의 매력이 증가함에 따라 2030 년까지 이러한 충동을 더욱 활용하고 전자 부문의 성장을 증가시킬 계획은 무엇입니까?
지난 10 년 동안, 우리는 강력한 기반을 세웠고, 성장하고 있으며 기업가들이 좋은 수준의 제조를 얻는 것을 보았습니다. 향후 5 년 동안 우리는 세 가지 주요 필드에 집중하고 싶습니다. 우선, 우리는 구성 요소 레벨에서 값 체인을 더 깊이 들어가고 싶습니다. 둘째, 우리는 기업가들이 자신의 디자인 팀을 설립하여 혁신 할 수 있도록 격려하고자합니다. 많은 회사에는 이미 중요한 디자인 팀, 일부 엔지니어, 다른 엔지니어는 50 명, 일부는 5,000 명의 엔지니어도 있습니다. 이 힘은 우리를 전자 부문의 다음 단계로 이끌 것입니다. 셋째, 우리는 재료에 집중하고 싶습니다. 위에서 언급했듯이, 완제품에서 구성 요소를 제조하는 모듈, 구성 요소 및 장비로 진행됩니다. 다음 단계는 재료입니다. 향후 5 년 동안, 우리는 전자 부문을 새로운 높이로 가져 가서 재료에 들어가는 데 집중해야합니다.
Q. 인도 인구의 혜택을 받고 그 혜택에 대한 포괄적 인 접근을 보장하기 위해 어떻게 사용될 수 있습니까?
응용 프로그램은 부문 별 관점에서 볼 수 있어야합니다. 예를 들어, 일기 예보에서 AI 모델은 대기 현상을 더 잘 시뮬레이션하여 강도, 위치 및 기간 측면에서 더 큰 정밀도로 기상 사건을 예측할 수 있습니다. 이것은 우리가 대중의 관점에서 접근해야하기 때문에 인구 규모로 문제를 해결하는 예입니다. 다양한 목적으로 사용하는 개별 관리 이사, 예측 유지 보수 및 기타 애플리케이션을 위해 -O를 사용하여 산업계를 사용하는 창의적 산업과 같은 AI의 몇 가지 용도가 있습니다. 정부의 집중은 사회, 산업 및 경제의 혜택을 촉진하는 데 있어야합니다.
Q. AI 규정에 대해 언급 한 기술적 접근 방식과 관련하여 이미 존재하는 모델이 있습니까?
세계는 일부 지역에서 순수한 법적 접근과는 달리이 새로운 모델 개발의 잠재적 인 리더로 인도를 간주합니다. 인도는 안전을 유지하는 데 도움이되는 기술을 개발함으로써 안전 AI가 가장 잘 제공된다고 생각합니다. 기술 솔루션은 법적 조항을 증가시킬 것입니다. AI의 잘못된 사용과 함께 발생할 수있는 손해로부터 회사를 보호하기위한 순전히 합법적 인 접근은 아마도 Techno-Legal만큼 효과적이지 않을 것입니다.
