Deloitte Global 2025 Gen Z와 Millennial의 연구에 따르면 컨설팅 회사가 독점적으로 공유했습니다. 박하인도에서 의문을 제기 한 ZS Gen의 94%와 수천 년의 97%가 일하는 동안 관련 기술을 높이는 것을 선호하며, 이름과 계층 구조를 강화하고 성장할 수있는 기회를 평가합니다.
Saraswathi Kasturirangan, Deloitte India의 파트너 인 Saraswathi Kasturirangan은“기술과 관련 기술의 빠르게 변화하는 변화를 감안할 때, 이들 회사는 태도와 적성에 대한 고용을 고용하고 직원들에게 필수 자리를 부여하는 데 집중합니다. 따라서 학업 커리큘럼 기반 기술은 기술이되어서는 아니지만 직원의 업 스킬에 투자해야 할 필요성이 있습니다.
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관련성이 높아지는 능력 사이에는 시간 간격이 있으며 대학의 공식 프로그램에 도입되었습니다. 따라서 학생들의 기술은 종종 업계가 요구하는 것과 동기화되지 않습니다. 그녀는 회사가 프로젝트를 구현하기 전에 요청시, 직장에서 학습하고, 직장에서 학습을 통해 이러한 격차를 제거 할 수 있다고 말했다.
“경향은 적응 가능한 후보자를 고용하고 기존의 지식에 의존하기보다는 적절한 기술을 갖춘 작업 역할을 위해 훈련시키는 것”이라고 그녀는 덧붙였다.
그러나 일부 전문가들은 공식적인 고등 교육이 아직 폐쇄 될 수 없다고 생각합니다.
Upasana Agarwal은“업무 분야에서 직장에서의 경험은 학업 교육보다 더 중요하지만, 그렇지 않으면 교육 자격/인증/전문 인증이 필요합니다. 노동 시장이 발전함에 따라 고등 교육 인프라를 완전히 생략하기는 어렵지만 우리는 훈련 롤러에게 변화를 기대할 수 있습니다.
설문 조사에는 809 Young Indians의 입력이 포함되었으며, 그 중 505 명은 ZS와 나머지 밀레니엄 세대였습니다. 인도의 ZS와 같은 11% 및 9% 밀레니엄 세대는 실제로 공식적인 고등 교육을 생략하고 교육에 자금을 조달 할 수 없기 때문에 인력에 직접 참여합니다. 글로벌 이미지와 관련하여 ZS와 같은 98%, 밀레 니얼 세대는 89%가 직장에서 훈련을 선호한다고 말합니다. 또한 ZS와 같은 31%와 밀레니엄 세대의 32%가 경력을 쌓기 위해 고등 교육을 추적하기 위해 노력했습니다.
Kasturiggan은“젊은 인력은 유연성과 자체 용어로 배우고 자하는 열망을 가지고 있습니다. 이는 재정적 제약과 커리큘럼 기반 학습이 직업과 관련이 없을 가능성이 있다는 과제와 함께 고등 교육을 직접 일으키는 이유 일 것”이라고 말했다.
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이 조사에는 2024 년 10 월에서 12 월 사이에 44 개국의 23,482 명의 젊은이들이 포함되었습니다.
동시에,이 젊은 인력의 85%가 매주 경력을 발전시키기 위해 증가하고 있습니다. “직원들의 오늘날의 기대는 끊임없이 끊임없이 분석하는 것입니다. 이것은 이와 관련하여 규범을하지 않고 기업의 집중 영역입니다. 그들은 직원을 통합하기위한 내부 교육, 재무 및 유연성 프로그램을 제공합니다. 온라인 학습 프로그램을 늘리고 원격 으로이 추세에 추가되었습니다.” 그녀는 교육 과정을 제공하는 전문 조직도 자신의 프로그램이 조직의 요구와 관련이 있는지 확인한다고 말했다.
설문 조사 결과는 충분한 일자리를 얻을 수없는시기에 나옵니다. 후보자에게 더 나은 기술과 실질적인 경험을 제공하는 대학 졸업장을 가진 사람들보다 이론적 지식에 대한 유리한 정보를 제공합니다.
제나이 입양
또 다른 주목할만한 추세는 일상 업무에서 생성 인공 지능 (GENA)의 채택이었다. 인도에서는 천년의 44%가 이미 Genai의 준비를 완료했지만 Genzs는 임신을 완료하는 32%의 응답자를 다룹니다.
Kasturirangan은“기업의 Genai 교육 프로그램의 가용성으로 인해 수천 년이 상대적으로 새롭거나 여전히 일자리가 참여하는 ZS보다 수천 년이 더 많이 노출됩니다. 시간이 지남에 따라 Genai 기술을 존중하는 두 세대 사이의 격차는 제한 될 것입니다.
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보고서에 따르면 Genai 기술의 일부 사례에는 건설 전략, 고객 지원, 교육, 소프트웨어 개발, 프로젝트 관리, 데이터 분석, 컨텐츠 및 설계 및 창의성이 포함됩니다.
저것 박하 이전에보고 된 인도 기술 연구소 및 인도 경영 연구소와 같은 기관에서의 최신 시즌 캠퍼스 고용은 AI 기술을 이해하고 마지막 진보에 적응할 수있는 후보자들이 그에 따라 고안된 것으로 나타났습니다.
Kasturirangan은“오늘날 기술적 관점에서 가장 관련성이 높은 기술은 사이버 보안, 클라우드, 데이터 과학 및 분석, IoT, DevOps, 완전한 별 및 Genai의 소프트웨어 개발입니다.
IoT 또는 사물 인터넷은 데이터 교환 소프트웨어와 함께 통합 된 장치를 나타냅니다. DevOps는보다 협력적이고 효율적인 워크 플로를 만들기위한 소프트웨어 개발 방식 인 개발 운영을 말합니다. 전체 스택을 가진 개발자는 사용자 인터페이스 (프론트 엔드) 및 응용 프로그램 또는 웹 사이트의 기본 서버의 논리 및 데이터베이스에서 작업합니다.
