Openai, 5 월 16 일 금요일, Codex라는 새로운 도구를 소개했습니다. Codex라는 새로운 도구를 소개했습니다. Code는 새로운 기능에 대한 코드 생성에서 사용자의 COD베이스에 이르기까지 더 많은 소프트웨어 엔지니어링 작업을 동시에 관리하기 위해 설계, 코드 검토 요청 요청 오류를 제안했습니다.
AI를 기반으로 한 AI를 기반으로 한 클라우드를 기반으로 한 코딩 도구는 사용자 코드 입금으로 사전로드 된 자체 클라우드 샌드 박스 환경에서 이러한 작업을 실행합니다.
코덱스는 연구 미리보기에서 출시되었습니다. 그러나 All Chatgpt Pro, Enterprise 및 팀 사용자는 AI 코딩 도구에 액세스 할 수 있습니다. Openai는 “사용자는 앞으로 몇 주 동안 추가 비용없이 접근 할 수 있으므로 Codex가 할 수있는 일을 탐색 할 수 있으며, 그 후 요청시 추가 용도를 구매할 수있는 요금 및 유연한 가격 옵션에 대한 제한된 액세스를 수행 할 것”이라고 블로그 게시물에서 말했다.
Chatgpt Plus 고객과 EDU는 나중에 액세스 할 수 있으며 Microsoft가 지원하는 스타트 업을 추가합니다.
오늘 우리는 Codex를 소개합니다.
그는 클라우드에서 실행되는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트이며 새로운 오류 픽스 기능 작성과 같은 작업을 수행합니다.
많은 작업을 병렬로 실행할 수 있습니다.
-Sam Altman (@SAMA) 2025 년 5 월 16 일
https://platform.twitter.com/widgets.js
OpenAi의 최신 제안은 소프트웨어 엔지니어링 부문을 방해 해야하는시기에 널리 퍼져 일자리에 대한 널리 퍼져 있습니다. Satya Nadella의 Microsoft CEO는 최근 회사 코드의 30 %가 AI에 의해 생성된다고 말했다. 몇 주 후, 기술 대기업은 6,000 명의 직원 또는 3 %의 인력을 표현했다고 발표했으며 프로그래머가 가장 큰 영향을 받았다고 발표했습니다.
OpenAi는 Codex AD 게시에서 “사용자가 여전히 에이전트가 생성 한 전체 코드를 검토하고 검증하는 것이 여전히 필수적입니다.”
Codex 란 무엇입니까?
Codex를 사용하면 개발자가 간단한 프로그래밍 작업을 AI 에이전트에 위임 할 수 있습니다. Chatgpt 웹 응용 프로그램의 사이드 바에서 액세스 할 수있는 고유 한 인터페이스가 있습니다.
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Codex는 O3 OpenAI 추론 모델의 변형 인 모델 AI 인 Codex-1에 의해 연료를 공급받습니다. Codex-1은 실제 세계의 광범위한 코딩 작업에 대해 특별히 교육을 받았으며 “인간 스타일과 PR 선호도를 밀접하게 반영하고 지침을 존중하는 코드를 분석하고 생성합니다.
강화 학습을 사용하여 제품이 여전히 조정되었으므로 Codex-1은 “통과 결과를받을 때까지 테스트를 수행 할 수 있습니다”. 성능과 정밀성 측면에서 Openai는 SWE 내부 참조에서 평가 될 때 Codex-1이 O3 AI보다 나왔다고 말했다. 인간 검증 회사의 버전 (SWE 벤치 확인).
Codex는 어떻게 작동합니까?
Codex는 파일을 읽고 편집 할 수 있으며 테스트 하네스, 레몬 및 유형 여성을 포함한 주문 실행을 수행 할 수 있습니다. OpenAI에 따르면 일반적으로 난이도에 따라 작업을 완료하는 데 1 분에서 30 분 사이가 필요합니다.
코딩 에이전트는 뚜렷한 고립 된 환경에서 각 작업을 가지고 있으며, 이는 컨텍스트 역할을하는 사용자 코드로 사전로드됩니다. OpenAi는“인간 개발자와 마찬가지로 Codex 에이전트는 초기화되지 않은 환경, 안정적인 테스트 설정 및 명확한 문서를 제공 할 때 가장 잘 작동합니다.
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사용자는 창고에 배치 된 에이전트를 포함하여 Codex를보다 효율적으로 작동시킬 수 있습니다. Openai는“이것은 readme.md와 유사한 텍스트 파일로, 코덱스에게 코덱스를 찾아내는 방법을 알리는 방법, 테스트를 위해 실행하는 방법 및 프로젝트의 표준 관행을 가장 잘 존중하는 방법을 알 수 있습니다.
Codex의 또 다른 독특한 특징은 그 것입니다 그의 생각을 보여주고 모든 단계와 함께 일합니다 작업이 완료되는 것을 말합니다. 과거에는 몇몇 개발자들이 표준을 충족하지 않고 문제 해결하기가 어렵다는 코딩 스크립트의 코딩 에이전트가 강조했습니다.
Openai는“Codex는 터미널 저널 및 테스트 결과의 소환을 통해 자신의 행동에 대한 검증 된 증거를 제공하여 작업이 완료되는 동안 취한 모든 단계를 따를 수 있습니다.
Codex가 작업을 완료하면 환경에서 변화를 겪습니다. 그러나 사용자는 결과를 검사하고, 추가 개정을 요청하거나, GitHub 촬영 요청을 열거 나 지역 개발 환경을 변경할 수 있습니다.
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Codex는 어떻게 사용됩니까? 사용 사례는 무엇입니까?
Codex가 코드 생성을 시작하려면 사용자가 프롬프트를 입력하고 “코드”를 클릭해야합니다. 코딩 에이전트가 질문에 답하거나 제안을 제공하기를 원한다면 사용자는 프롬프트를 보내기 전에 “Ask”옵션을 선택해야합니다.
OpenAI가 외부 파트너를위한 Codex에 대한 조기 액세스를 열었을 때 AI 코딩 에이전트 도구를 사용하여 기능 개발, 문제 해결, 쓰기 및 대규모 코드 리팩트의 개발을 가속화했습니다. 또 다른 초기 테스터는 코드를 사용하여 테스트 커버 개선 및 통합 결함 수정과 같은 작지만 반복적 인 작업을 가속화했습니다. “
또한 문제 해결 도구를 작성하고 개발자가 관련 컨텍스트 및 이전 변경을 통해 코드의 알 수없는 부분을 이해하도록 도와줍니다.
OpenAI 개발자는 또한 새로운 기능, 배선 구성 요소, 오류 및 제도 문서를 스캐 폴딩하기 위해 내부 Codex를 사용하고 테스트를 변경 및 작성합니다.
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회사는“초기 테스터의 가르침을 바탕으로 여러 에이전트에서 동시에 잘 배치 된 작업을 동시에 속이는 것이 좋습니다. 다양한 유형의 작업과 모델의 기능을 효과적으로 탐색하라는 요청을받는 것이 좋습니다.
Codex와 Codex CLI의 차이점은 무엇입니까?
올해 4 월 OpenAi는 Codex CLI라는 또 다른 코딩 도구를 출시했습니다. 사용자 터미널에서 로컬 코드를 읽고, 수정 및 실행할 수있는 오픈 소스 도구, 명령 줄이라고합니다.
코딩 에이전트는 OpenAI 모델을 프로그램, 파일 관리 등을 실행하는 데 사용되는 CLI (Customer Command Line)와 통합합니다.
Codex CLI는 OpenAI의 최신 O4-MINI 모델에 의해 암시 적으로 연료를 공급받습니다. 그러나 사용자는 API 답변 옵션을 통해 좋아하는 OpenAI 모델을 선택할 수 있습니다. Codex CLI는 실험 단계에서 Windows 지원을 통해 현재 MacOS 및 Linux 시스템에서만 실행할 수 있습니다.
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금요일에 블로그에 게시 할 때 OpenAi는 Codex CLI에서 업데이트를 발표했습니다. Codex-1의 작은 버전은 Codex CLI에 제공됩니다. Openai는“이제 Codex CLI 및 API에서 Codex-Mini-Latest로 기본 모델로 제공됩니다.
이 회사는 또한 CLI Codex 개발자를 연결하는 프로세스를 단순화했습니다. API 토큰을 생성하고 수동으로 구성하는 대신 개발자는 이제 ChatGpt 계정을 사용하여 Codex CLI에 연결하고 사용하려는 API 조직을 선택할 수 있습니다. Openai는“Chatgpt와 Codex CLI에 연결하는 Pro 및 Pro 사용자는 다음 30 일 동안 각각 무료 API 크레딧으로 5 및 50 USD를 사용하기 시작할 수 있습니다.
