Microsoft 일기 예보는 더 빠르고 저렴하며 Truer : Study가 더 빠릅니다

역사적 데이터에 대해서만 훈련 된 Aurora는 2023 년의 모든 허리케인을 운영 예측 센터보다 정확하게 예측할 수있었습니다. [File]
| 사진 크레디트 : 로이터

Microsoft는 수요일에 발표 된 결과에 따르면 대기 질, 기상 모델 및 기후 열대 폭풍을 추적하는 현재 예측 방법을 능가하는 인공 지능 (AI) 모델을 개발했습니다.

판매되지 않은 새로운 시스템 인 Aurora라는 이름의 Aurora는 10 일 일기 예보를 생성하고 전통적인 예측보다 허리케인 궤적보다 더 정확하고 빠른 허리케인 궤적을 예측했으며, 저렴한 비용으로 연구자들은 Jurnalul 특성에서보고했습니다.

펜실베이니아 대학교 (University of Pennsylvania)의 기계 공학 부교수 인 파리 벨리 카리스 (Paris Velikaris)는“처음으로 AI는 허리케인 정체를위한 모든 운영 센터를 초과 할 수있다.

역사적 데이터에 대해서만 교육을받은 Aurora는 2023 년에 National Hurricane Center와 같은 운영 예측 센터보다 2023 년의 모든 허리케인을 정확하게 예측할 수있었습니다.

날씨의 전통적인 예측 모델은 질량 보존, 충동 및 에너지의 보존과 같은 최초의 물리적 원칙에 따라 설계되었으며 대규모 컴퓨터 힘이 필요합니다.

오로라의 계산 비용은 수백 배나 낮았다 고 연구는 밝혔다.

실험 결과는 2023 년 중국의 기술 대기업 Huawei가 개발하고 공개 한 AI Pangu-Weather 모델의 경로를 따르며 주요 기상 기관이 시간을 예측하고 극도로 치명적이고 악화 된 지구 온난화의 패러다임 변화를 발표 할 수 있습니다.

Velikaris는 “공기 시스템의 과학에서 변화의 시대가 시작되고 있다고 생각한다”고 Velikaris는 본질적으로 배포 된 비디오 프레젠테이션에서 말했다.

“향후 5 ~ 10 년 동안, 성배는 위성 및 기상 관측소와 같은 발언으로 직접 작동하여 우리가 원하는 곳에서 고해상도로 예측을 생성 할 수있는 시스템을 구축하는 방법입니다.”

디자이너에 따르면, Aurora는 파괴적인 사이클론의 5 일 궤적을 예측할 때 7 개의 예측 센터를 지속적으로 초과 한 최초의 AI 모델입니다.

예를 들어, 그의 시뮬레이션에서, 오로라는 태평양에서 기록 된 가장 비싼 태풍 인 Doksuri가 어디에 올바른시기를 올바르게 예측했습니다.

당시 공식 예측은 2023 년에 대만 북쪽으로 갈 것입니다.

Microsoft AI 모델은 또한 약 10 일 전 세계 예측의 92 % (약 3.86 평방 마일)의 92 %의 사례에서 유럽 중간 기상 예측 모델 (ECMWF)을 능가했습니다.

35 개 유럽 국가에 대한 예측을 제공하는 ECMWF는 기상 정확도에 대한 글로벌 기준점으로 간주됩니다.

12 월에 구글은 Gencast 모델이 2019 년에 등록 된 1,320 개의 기후 재해의 97 % 이상에서 유럽 센터의 정확도를 초과했다고 발표했다.

모든 실험 및 관찰 된 사건을 기반으로하는이 유망한 쇼는 기상 기관에서 면밀히 검사합니다.

Meteo-Free를 포함하여 전통적인 디지털 모델을 사용하여 자체 학습 모델을 개발합니다.

ECMWF 총괄 책임자는 AFP Florence Rabier에“내가 매우 진지하게 받아 들였다”고 말했다.

2 월에 회원국이 제공 한 첫 번째 “학습 모델”은 “전통적인 물리적 모델보다 계산 시간 측면에서 약 1,000 배 더 저렴하다”고 덧붙였다.

Aurora보다 낮은 해상도 (30km 정사각형)로 작동하지만 ECMWF 모델은 이미 작동하고 있습니다.