일기 예보를위한 Microsoft의 기본 모델은 현대화되었으며 이제 대기 질을 예측할 수 있습니다.
오로라는 마이크로 소프트 리서치 (Microsoft Research)에 의해 허리케인, 태풍 등과 같은 많은 날씨 현상을 전통적인 날씨 방법보다 더 높은 정밀도와 속도로 예측하기 위해 개발되었다고 이번 주 초 블로그 게시물에서 밝혔다. 그는 또한 Science Journal의 Aurora에 대한 연구 작업을 발표했습니다. 자연.
Microsoft는 또한 오로라의 소스 코드와 모델의 무게가 공개적으로 제공된다고 말했다. 클라우드를 포함하여 시간당 예측을 생성하는 특수 버전의 모델이 MSN 날씨 응용 프로그램에 통합되었습니다.
Windows Maker는 Aurora가 일기 예보 분야에서 가장 잘 수행되는 모델 중 하나라고 주장했습니다. Microsoft는“Aurora를 차별화하는 것은 처음에 기초 모델로 훈련 된 후 공기 예측과 같은 전통적인 일기 예보로 간주되는 것을 극복하기 위해 양조를 통해 전문화 될 수 있다는 사실입니다.
“이 모델은 먼저 크고 다양한 데이터 세트에서 배우기 때문에 소량의 대기 질 데이터로 잘 조정할 수 있습니다.”
오로라는 위성, 레이더 및 기상 관측소와 과거 시뮬레이션 및 예측에 의해 캡처 된 백만 시간 이상의 데이터를 훈련 받았다고 회사는 밝혔다. 모델 AI는 될 수 있습니다 추가 데이터를 사용하여 미세 조정 특정 기상 이벤트에 대한 예측을 제공합니다.
기본 코디 시어 아키텍처는 여러 소스에서 추출한 대량의 데이터를 모델 AI가 예측을하기 위해 사용하는 표준 형식으로 변환하는 데 도움이됩니다.
이야기는이 광고에 따라 계속됩니다
Microsoft Research의 선임 연구원 인 Megan Stanley는“우리는 변수가 서로 상호 작용해야한다고 믿는 방법에 대한 엄격한 규칙을 제시하지 않습니다. 우리는 무엇이든 배우기위한 중대한 학습의 큰 모델 만 제공합니다. 이것은 이러한 유형의 시뮬레이션에서 심오한 학습의 힘입니다.
Microsoft는 그의 Aurora 모델이 4 일 전에 Typhoon Doksuri 착륙을 정확하게 예측했다고 주장했다. 이 모델은 또한 2 년 전 이라크에서 모래 폭풍을 성공적으로 예측했습니다. 회사에 따르면 그는 미국의 국립 허리케인 센터 (National Hurricane Center)를 이겼으며 2022 년과 2023 년에 열대성 사이클로닉 경로에 대한 정확한 5 일 전 예측을 제공했다.
그래픽 가공 장치 (GPU)의 계산 전력을 유치하는 Aurora는 슈퍼 컴퓨터에서 실행되는 전통적인 기상 시스템의 시간당 예측과 비교하여 일기 예보를 몇 초 만에 제공합니다.
오로라 훈련과 관련된 초기 비용은 높았지만 Microsoft는 운영 비용이 기존 기상 예측 시스템보다 낮다고 말했다.
이야기는이 광고에 따라 계속됩니다
날씨 모델은 Aurora가 완전히 새로운 것은 아닙니다. 최근 몇 년 동안 Google DeepMind는 Weathernext와 같은 일기 예보를 위해 설계된 여러 모델을 출시했습니다.
